Gereksiz Karmaşıklık Olmadan Yapay Zeka Ürün Altyapısı Seçmek

Yapay zeka ürünleri mimari hırsı çok erken davet eder. Her zaman yararlı görünen başka bir model, orkestrasyon katmanı veya vektör veritabanı bulunur. Güçlü bir altyapı kullanıcının kritik anıyla başlar. Yalnızca bu an gerektirdiğinde yeni altyapı ekler.

Etkileşim sözleşmesiyle başlayın

Kullanıcının ne gönderdiğini, sistemin ne döndürdüğünü ve yanıtın ne kadar sürebileceğini tanımlayın. Belge asistanı, sesli koç ve arka plan analiz işi farklı güvenilirlik ihtiyaçlarına sahiptir. Mimariyi popüler bir araç yerine etkileşim sözleşmesi belirlemelidir.

Model erişimini değiştirilebilir tutun

Uygulama küçük bir iç model arayüzüyle konuşmalıdır. Sağlayıcıya özel istekler ve yanıtlar adaptörlerin içinde kalır. Bu yaklaşım değerlendirmeyi kolaylaştırır. Ürün mantığının tek bir sağlayıcının adlandırma biçimine bağlanmasını önler.

• Prompt ve model ayarlarını açık sürümlerle saklayın.
• Gecikme, maliyet ve sonuç kalitesini birlikte kaydedin.
• Sağlayıcı hataları için güvenli bir alternatif oluşturun.
• Ürün gerekçesi olmadan hassas girdileri saklamayın.

Gerçek zamanlı deneyim tüm sistemi değiştirir

Sesli ve akış tabanlı deneyimler normal istek ve yanıt özellikleri değildir. Bağlantı durumu, kesinti ve kısmi çıktı ürün davranışına dönüşür. Gerçek zamanlı etkileşim merkeziyse bu durumları açıkça gösteren altyapı seçin. Merkezi değilse daha basit bir asenkron akış daha iyi ürün oluşturabilir.

Bilgi getirme varsayılan gereksinim değildir

Vektör veritabanı ürünün değişen veya özel bilgiyi bulması gerektiğinde değerlidir. Küçük ve doğrulanmış bir bağlam istekle birlikte taşınabiliyorsa gereksizdir. Gerçek bir değerlendirme kümesini cevaplayabilen en küçük bilgi getirme sistemiyle başlayın.

Gizlilik mimarinin parçasıdır

Uygulamadan önce neyin saklanacağına, ne kadar süre tutulacağına ve kim tarafından incelenebileceğine karar verin. Maskeleme ve saklama kuralları veri girişine yakın yaşamalıdır. Ürün metni sistemin gerçekten uyguladığı davranışı anlatmalıdır.

Karmaşıklık kanıt gerektirir

Her yeni servis ölçülmüş bir probleme cevap vermelidir. Daha fazla altyapı ölçeği iyileştirebilir. Aynı zamanda daha fazla hata noktası ve daha yavaş ürün öğrenimi yaratır. Doğru yapay zeka altyapısı bugünün kritik kullanıcı deneyimini güvenilir yapan ve yarın için açık bağlantı noktaları bırakan en küçük sistemdir.